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在了解这个问题前我们需要一些前置知识
关于MQ可靠性在默认情况下RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。这样会导致两个问题 一旦MQ宕机内存中的信息会丢失 内存空间有限当消费者故障或处理过慢时会导致消息积压引发MQ阻塞
所以为了解决这两个问题我们引出了数据持久化的方法
在3.12版本前rabbitmq使用的传统方法即
交换机持久化队列持久化消息持久化
在3.12版本之后rabbitmq使用的Lazy queue进行数据持久化处理
从RabbitMQ的3.6.0 版本开始就增加了Lazy Queue的概念也就是 惰性队列。
惰性队列的特征如下 接收到消息后直接存入磁盘而非内存内存中只保留最近的信息默认2048条 消费者需要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存 支持数百万条的消息存储
那么既然者两者都是将数据同时存储在内存和磁盘为什么Lazy queue 强行取代了 传统化方式
问题分析
我们测试传统的持久化方法
Testvoid testPageOut() {Message message MessageBuilder.withBody(hello.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();for (int i 0; i 1000000; i){rabbitTemplate.convertAndSend(simple.queue,message);}} 我们发现数据会同时写入到内存和磁盘 同理使用lazy queue也是如此;
问题解决
下面是它们之间的主要区别 数据存储位置传统的持久化方法将消息和队列的数据存储在磁盘上而 lazy queue 将消息存储在磁盘上但队列的元数据仍存储在内存中。这意味着 lazy queue 在存储大量消息时可以减轻内存压力而传统持久化方法需要将所有数据都存储在磁盘上。 内存使用传统的持久化方法需要将所有消息和队列的元数据都加载到内存中这可能会导致内存消耗过大。而 lazy queue 只需要加载当前需要处理的消息到内存中减少了内存的使用量。 性能优化Lazy queue 在设计上采用了一些性能优化策略。例如它使用预取prefetch策略只在需要时将一批消息加载到内存中减少了磁盘读取的次数。此外RabbitMQ 还采用了一些磁盘读写优化技术如顺序写入和批量写入以提高性能。 适用场景Lazy queue 适用于消息量较大、消息消费速度较慢的场景。它可以处理大量的消息而不会对内存造成过大的压力。传统的持久化方法适用于消息量较小、消息消费速度较快的场景可以提供更低的延迟。
