如手机网站源码,查找网站后台的软件,开源众包官网兼职平台,怎样利用网站做淘宝客目录 前言概述 SD安装1、安装软件2、启动3、配置4、运行5、测试 导入SD模型【决定画风】常用模型下载安装模型 SD卸载SD文生图提示词提示词使用技巧提示词的高级使用技巧强调关键词 前言
我向来不喜欢搞一些没有用的概念#xff0c;所以直接整理可能用到的东西。
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我向来不喜欢搞一些没有用的概念所以直接整理可能用到的东西。
sd简单的说就是一个更据描述生成不同风格的图片的东西与之对应的还有mj但是我绝对不会使用他为什么因为收费可以不赚钱但是绝对不能往里搭无非浪费一些时间而已
软件下载
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概述
Stable Diffusion模型并不是单一的文生图模型而是多个模型组成的运作系统其中的技术可以拆解为3个结构来看
ClipText 文本编码器 用于解析提示词的Clip模型 编码器Clip 它是由OpenAI公司开发的模型包括文本编码和图像编码2个部分分别用于提取文本和图像的特征通过搜集大量网络上的图像和文字信息再对Clip模型进行训练可以实现文本和图像的对应关系。在SD模型运作过程中它可以提取提示词文本部分的特征传递给图像生成器让模型理解我们输入的提示词内容从而达到文本控制图像生成的目的。 Diffusion扩散模型 用于生成图像的U-Net 和Sche duler 就是更据算法什么东西的生成图像 VAE模型 用于压缩和恢复的图像解码器 相当于滤镜
SD安装
1、安装软件 2、启动 3、配置 4、运行 5、测试 要么直接弹窗要么就复制控制台中的链接http://127.0.0.1:7860 打开页面后直接点击生成看看有没有图片生成 导入SD模型【决定画风】
常用模型
Checkpoint大模型【常用】 相当于风格滤镜例如 油画漫画写实风等。需要注意的是一些Checkpoint需要与特定的低码率编码器Lora配置使用以获得更好的效果 VAE模型 对模型的滤镜进行微调不同的VAE右一些细节上的差异但是不会影响输出的效果可以理解成对模型进行增强有些模型文件已经有了VAE效果所以不要盲目挂载选择自动模式就行 embedding 相当于组件。举个例子如果我们想要生成一个开心的皮卡丘通常需要输入很多描述词如黄毛、老鼠、长耳朵、红等等。但是如果引入皮卡丘的embedding我们只需要输入两个词皮卡丘和开心。皮卡丘的embedding打包了所有皮卡丘的特征描述这样我们就不用每次输入很多单词来控制生成的画面了。在日常使用中embedding技术通常用于控制人物的动作和特征或者生成特定的画风。相比于其他模型如LORAembedding的大小只有几十KB而不是几百兆或几GB除了还原度对比lora差一些但在存储和使用上更加方便 LoRA模型【常用】 LORA与embedding在本质上类似因为携带着大量的训练数据所以LORA对人物和细节特征的复刻更加细腻。每个LORA模型对输出图像的权重设置是非常重要的。权重设置越大对画面的影响因素就越浅。通常情况下权重应该控制在0.7-1之间。如果权重过高会大幅度影响出图的质量。为了获得最佳效果我们可以根据不同的LORA模型选择适当的提示词和排除词并在设置权重时进行调整。同时我们还可以参考其他作者的经验和技巧以便更好地利用LORA生成图像
下载安装模型
https://civitai.com/各类模型下载也俗称c站不稳定用魔法https://lexica.art/找一些风格提示词不错https://www.liblib.art/ SD卸载
直接把整个文件夹删除删除前记得把模型复制出来以后还能用
SD文生图
Stable Diffusion基础的操作流程并不复杂
选择模型【决定画风】选择功能文生图填写提示词【主要决定画面内容】设置参数 【设置图像的预设属性】点击生成。 通过操作流程就能看出我们最终的出图效果是由 模型、提示词、参数设置 三者共同决定的缺一不可。
提示词
大家都知道如今的AI工具大多是通过提示词来控制模型算法那究竟什么是提示词
对于人类而言在经过多年的学习和使用后我们只需简单的几句话便能轻松的沟通和交流。但如今的人工智能还是基于大模型的数据库进行学习如果只是通过简单的自然语言描述没有办法做到准确理解。为了更好的控制AI人们逐渐摸索出通过反馈来约束模型的方法原理就是当模型在执行任务的时候人类提供正面或负面的反馈来指导模型的行为。而这种用于指导模型的信息就被统称为 Prompt提示词。
Stable Diffusion的咒语上除了prompt正向关键词外还有Negative prompt反向关键词。
正向提示词用于描述想要生成的图像内容反向关键词用于控制不想出现在图像中的内容
比如目前很多模型还无法理解的手部构造为了避免出现变形我们可以提前在反向关键词中输入手部相关的提示词让绘图结果规避出现手的情况。 注意不是zg人开发的所以这里的提示词去翻译成英文只需以词组形式分段输入即可词组间使用英文逗号进行分隔。大部分情况下字母大小写和断行也不会影响画面内容我们可以直接将不同部分的提示词进行断行由此来提升咒语的可读性。 提示词使用技巧
当然如果每次都是想到什么输什么画面中可能还是会缺失很多信息这里给大家分享一下我自己平时使用的提示词公式按顺序分别为 主体内容、环境背景、构图镜头、图像设定、参考风格。 后续在编写咒语时可以按照一下类目对号入座会更加规范和易读。 需要注意的是公式只是参考并非每次编写咒语我们都要包含所有内容正常的流程应该是先填写主体内容看看出图效果再根据自己的需求来做优化调整。
提示词的高级使用技巧
强调关键词
先来看看 强调关键词 这应该是使用最为频繁的语法了。强调关键词是依赖括号和数值来控制特定关键词的权重当权重数值越高说明模型对该关键词更加重视在运行过程中模型就会着重绘制该部分的元素在最终成像时图片中就会体现更多对应信息。反之数值越低则最终图片中对应内容会展示的更少。
控制关键词的括号共有三种类型 圆括号()、花括号{}和方括号[] 分别表示将括号内关键词的权重调整到原有的1.1倍、1.05倍和0.9倍。其中花括号{}平时很少会使用 一般都是用圆括号()和方括号[] 。
需要注意的是这里括号是支持多层叠加的每层括号都表示乘以固定倍数的权重 除了直接加括号外还有一种更常用的控制权重方法那就是直接填写数值。
虽然强调关键词语法支持的权重范围在0.1100之间但是过高和过低的权重都会影响出图效果因此建议大家控制在 0.51.5 范围即可。
这里还有个快捷操作的小技巧就是选中对应关键词后按住 ctrl⬆️ / ⬇️ 可以快速增加和减少权重数值默认每次修改0.1可以在设置中修改默认数值。
