茂名网站开发服务商,没有工信部备案的网站是骗子吗,希爱力副作用太强了,公司搭建网站服务503. 下一个更大元素 II
给定一个循环数组 nums #xff08; nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] #xff09;#xff0c;返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。
数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序#xff0c;这个数字之后的第一个比它更大的数…503. 下一个更大元素 II
给定一个循环数组 nums nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] 返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。
数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序这个数字之后的第一个比它更大的数这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在则输出 -1 。
思路在后面多续一段
class Solution:def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) - List[int]:dp [-1] * len(nums)stack []for i in range(len(nums)*2):while(len(stack) ! 0 and nums[i%len(nums)] nums[stack[-1]]):dp[stack[-1]] nums[i%len(nums)]stack.pop()stack.append(i%len(nums))return dp
42. 接雨水
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图计算按此排列的柱子下雨之后能接多少雨水
思路
1. 双指针dp从列的角度去看每一列可以装的雨水取决于左边最高的柱子和右边最高的柱子和该列的高度的差。可以使用双指针当前列的左边最高的柱子可以由前一列的左边最高柱子转移而来同理列的右边最高的柱子可以由后一列的左边最高柱子转移而来。
class Solution:def trap(self, height: List[int]) - int:left_dp [0 for _ in range(len(height))] # 记录左边最高的柱子right_dp [0 for _ in range(len(height))] # 记录右边最高的柱子ans 0left_max 0right_max 0for i in range(1, len(height)): # 求每一列左边最高的柱子left_dp[i] max(left_dp[i-1], height[i-1])for j in range(len(height) -2 , 0, -1): # 求每一列右边最高的柱子right_dp[j] max(right_dp[j1], height[j1])for k in range(len(height)): # 求可以接住的雨水h min(left_dp[k], right_dp[k]) - height[k]ans max(0, h)return ans 2. 单调栈
从行的角度去看需要找到一个个凹槽大的凹槽又有小凹槽可以将凹槽都归一为底部平坦的凹槽如果有小凹槽再计算小凹槽的积水量后就认为其填上了这样每一个凹槽都是底部平坦的凹槽凹槽积水量就是 雨水高度 * 雨水深度其中雨水高度为min(凹槽左侧高度, 凹槽右侧高度) - 凹槽底部高度雨水宽度是 凹槽右侧的下标 - 凹槽左侧的下标 - 1。找的是该元素左边和右边第一个大于该元素的位置和高度可以用单调栈。
单调栈性质从栈头到栈尾单调递增当遇到比栈头元素大的就是出现凹槽计算凹槽的雨水体积。
class Solution:def trap(self, height: List[int]) - int:stack [0]result 0for i in range(1, len(height)):if height[i] height[stack[-1]]:stack.append(i)# 当当前柱子高度和栈顶一致时只需要保存一个柱子作为凹槽底部高度的记录elif height[i] height[stack[-1]]:continueelse:while stack and height[i] height[stack[-1]]:mid_height height[stack[-1]]stack.pop()if stack:right_height height[i]left_height height[stack[-1]]# 两侧的较矮一方的高度 - 凹槽底部高度h min(right_height, left_height) - mid_heightw i - stack[-1] - 1result h * wstack.append(i)return result
