贵州建设职业技术学院网站,安徽中颐建设投资有限公司网站,网络推广需要什么,.湖南省住房和城乡建设厅网站接力#xff1a;山东大学机器学习期末2021 本来是不想写的#xff0c;因为不想回忆起考试时啥也不会的伤痛#xff0c;没想到最后给分老师海底捞#xff0c;心情好了一些#xff0c;还是一块写完 备考建议#xff1a;多看ppt#xff0c;多看ppt#xff0c;多看ppt 山东… 接力山东大学机器学习期末2021 本来是不想写的因为不想回忆起考试时啥也不会的伤痛没想到最后给分老师海底捞心情好了一些还是一块写完 备考建议多看ppt多看ppt多看ppt 山东大学机器学习期末考试2022
考试范围
SMO不考PCA那一章因子分析不考最后一章learning theory只考Bias-Variance Complexity和Decomposition 。 跟去年不太一样比如去年不考GDA今年我们的第二题就跟GDA的一个推论很像考试范围最后一节课老师会说。
一、线性回归牛顿法
考了线性回归的概率解释。 1问p(y∣x;θ)p(y|x;\theta)p(y∣x;θ)这里θTx\theta^T xθTx均是确定的哦 2写出最大似然函数 3证明通过最大似然求解等价于求解最小二乘
然后答案全在ppt上。
4求正则化线性回归的正规方程作业题
二、高斯朴素贝叶斯
也许是叫这个名儿可以上网搜搜 1在原来贝叶斯的基础上增加假设YYY符合伯努利分布参数为pppX∣YX|YX∣Y符合正态分布均值为μij\mu_{ij}μij方差为σij\sigma_{ij}σij写出最大似然函数其实就是贝叶斯的最大似然代入以上具体的概率分布 2证明P(Y∣X)11?P(Y|X)\frac{1}{1?}P(Y∣X)1?1其中?f(p,μ,σ)?f(p,\mu,\sigma)?f(p,μ,σ)证明形式是这样具体忘了求解最大似然估计参数p,μ,σp,\mu,\sigmap,μ,σ然后用参数表示?
三、软间隔SVM变形 松弛一项变为C∑i1mξi2C\sum_{i1}^{m}ξ_i^2C∑i1mξi2 1写出KTT条件 2求对偶问题
四、简答题
跟之前的大差不差
pca算法的步骤核方法在K-means算法上的应用BiasVariance和模型复杂度关系K-means算法的步骤
