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news 2025/10/1 1:56:29

首页重庆网站建设,视频直播软件有哪些平台,浏览器怎么设置不拦截任何网站,wordpress 更新过慢目的书接上文，学以致用——植物信息录入（seleniumpandasostkinter) 更新要点： tkinter界面：自动登录、新增（核心功能）、文件夹选择、流程台selenium自动化操作：验证码识别excel数据&#xf…

目的

书接上文，学以致用——植物信息录入（selenium+pandas+os+tkinter)

更新要点：

tkinter界面：自动登录、新增（核心功能）、文件夹选择、流程台
selenium自动化操作：验证码识别
excel数据：精准匹配key，获取相应value

操作优化：

只需登录一次即可，操作员可以在当前文件夹完成后，继续选择新的文件夹运行，循环往复。
验证码识别解放操作员手动登录
录入表单的数据准确无误

后续：

对物种信息的正确性验证
自动跳转至属级提交表单
tkinter添加用户选择

回头看：

ddddocr库搭配PIL库，可以便捷地进行验证码图片识别，在本项目中完美地承担了读取验证码的任务。对于更复杂的验证码还没有验证。
selenium自动化操作网页时，在本项目后期运行期间，由于网络波动导致了大量的定位元素失败。由此我认识到WebDriverWait（详情请看代码中）在等待页面元素加载是至关重要的，且应用尽用。
selenium在定位frame等元素时，总是无法通过id、name、link_text等方法实现，具体原因未知。但可以采用遍历所有frame元素，再通过索引定位。
tkinter图形化是我比较常用的，也比较熟悉。或许将selenium内嵌在tkinter图形化里面有更好的用户体验。未来可以多试验试验。

整体代码

import pandas as pd
import time
import os
from tkinter import *
from tkinter.filedialog import askdirectory
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import ddddocr
from PIL import Imageclass Main:def __init__(self):self.root = Tk()self.root.attributes('-topmost', 1)  # 保持tkinter界面处于顶层，方便点击操作self.signin = Button(self.root, text='登录系统', command=self.sign_in) # 登录按钮self.signin.grid(row=0, column=0)self.addnew = Button(self.root, text='新增', command=self.add_new, state=DISABLED) # 新增按钮self.addnew.grid(row=0, column=1)self.folder = StringVar()Label(self.root, textvariable=self.folder).grid(row=1, column=0) # 显示文件夹路径self.choose_folder = Button(self.root, text='选择操作文件夹', command=self.inspect_folder, state=DISABLED) # 选择按钮self.choose_folder.grid(row=1, column=1)self.console = Text(self.root) # 显示台self.console.grid(row=2, column=0, columnspan=2)self.console.insert(0.0, '首先点击《登录》按钮，完成用户登录后，再点击《选择操作文件夹--属级文件夹》，最后点击《新增》\n') # 初始显示简易操作流程self.driver = webdriver.Chrome(service=Service(r"D:\ALL_Softwares\Python 3.10.4\Scripts\chromedriver.exe"))self.driver.maximize_window()self.wait = WebDriverWait(self.driver, 100)self.root.mainloop()def sign_in(self):try:self.driver.get('http://www.cn-flora.ac.cn:28080/plantonline/frame/toLoginPage')self.wait_for_send("_loginName", 'id', user)  # 用户名self.wait_for_send("_loginPwd", 'id', pwd)  # 密码self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.ID, 'authImage')) # 等待验证码图片加载完成self.driver.save_screenshot(r'screenshot.png') # 截屏img_element = self.driver.find_element(By.ID, 'authImage') #定位到验证码元素location = img_element.location # 获取验证码坐标size = img_element.size # 获取验证码长宽zoom = 1.2 # 我的电脑是1.5rangle = (int(location['x'] * zoom), int(location['y'] * zoom), int(location['x'] * zoom + size['width'] * zoom),int(location['y'] * zoom + size['height'] * zoom)) # 根据电脑显示不同配置合适的裁剪大小i = Image.open(r'screenshot.png') # 打开截屏frame4 = i.crop(rangle) # 裁剪frame4 = frame4.convert('RGB')frame4.save(r'img.png') # 保存验证码图片ocr = ddddocr.DdddOcr() # 实例化验证码识别类with open(r'img.png', 'rb') as r:img_bytes = r.read()res = ocr.classification(img_bytes) # 完成识别self.wait_for_send('loginValidCode', 'name', res) # 验证码self.driver.find_element(By.NAME, 'loginValidCode').send_keys(Keys.ENTER) # 回车登录self.send_to_console('自动登录成功！选择操作文件夹已激活，请点击操作！')self.choose_folder.config(state=ACTIVE) # 激活选择操作文件夹self.signin.config(state=DISABLED) # 登录按钮失活self.root.update()os.remove(r'img.png')os.remove(r'screenshot.png')except:self.send_to_console('登录过程出现错误，请检查网络连接后重新尝试登录')def send_to_console(self, message, end='\n'):self.console.insert(END, message+end)self.console.see(END)self.root.update()def wait_for_send(self, element, element_type, content):if element_type == 'name':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, element))self.driver.find_element(By.NAME, element).send_keys(u'%s' % content)elif element_type == 'tag':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.TAG_NAME, element))self.driver.find_element(By.TAG_NAME, element).send_keys(u'%s' % content)elif element_type == 'id':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.ID, element))self.driver.find_element(By.ID, element).send_keys(u'%s' % content)def wait_for_click(self, element, element_type):if element_type == 'name':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, element))self.driver.find_element(By.NAME, element).click()elif element_type == 'tag':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.TAG_NAME, element))self.driver.find_element(By.TAG_NAME, element).click()elif element_type == 'id':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.ID, element))self.driver.find_element(By.ID, element).click()elif element_type == 'link':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.LINK_TEXT), element)self.driver.find_element(By.LINK_TEXT, element).click()elif element_type == 'xpath':self.wait.until(lambda d: d.find_element(By.XPATH, element))self.driver.find_element(By.XPATH, element).click()def inspect_folder(self):folder = askdirectory()if folder:self.folder.set(folder)self.send_to_console(f'成功读取 {folder}')self.send_to_console(f'请在网页中选择至{folder.split("/")[-1]}')self.choose_folder.config(state=DISABLED)filelist = os.listdir(folder)self.send_to_console(f'读取到{len(filelist)}个文件，请点击新增开始运行！')self.addnew.config(state=ACTIVE)else:self.send_to_console('未检测到选择操作文件夹，请选择')def add_new(self):folder = self.folder.get()count = 0total = len(os.listdir(folder))for file in os.listdir(folder):count += 1filepath = os.path.join(folder, file)self.send_to_console(f'{count} / {total} {file} 处理中...', end='--')self.send_to_console('处理数据中...', end='--')info = self.read_species(filepath)self.send_to_console(f'{info}', end='--')self.driver.switch_to.default_content()n = self.driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'iframe')[1]self.driver.switch_to.frame(n)o = self.driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'frame')[1]self.driver.switch_to.frame(o)p = self.driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'button')p[2].click()# 定位到录入表单self.driver.switch_to.default_content()q = self.driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'iframe')self.driver.switch_to.frame(q[1])r = self.driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'frame')[1]self.driver.switch_to.frame(r)wait = WebDriverWait(self.driver, 100)wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acName'))if info['物种中文名'] != '':self.driver.find_element(By.NAME, 'acName').send_keys(u'%s' % info['物种中文名'])else:self.driver.find_element(By.NAME, 'acName').send_keys(u'%s' % info['物种学名'])wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acKeywords'))self.driver.find_element(By.NAME, 'acKeywords').send_keys(u'%s' % info['物种学名'])wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acExtendProperties'))self.driver.find_element(By.NAME, 'acExtendProperties').send_keys(u'%s' % info['俗名信息'])wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acRemark'))self.driver.find_element(By.NAME, 'acRemark').send_keys(u'%s' % info['分类概念依据'])wait.until(lambda d: d.find_element(By.TAG_NAME, 'iframe'))self.driver.switch_to.frame(self.driver.find_element(By.TAG_NAME, 'iframe'))self.driver.find_element(By.TAG_NAME, 'p').send_keys(u'%s' % info['形态特征'])self.driver.switch_to.parent_frame()wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acKuozhan3'))self.driver.find_element(By.NAME, 'acKuozhan3').send_keys(u'%s' % info['国内分布'])wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acKuozhan4'))self.driver.find_element(By.NAME, 'acKuozhan4').send_keys(u'%s' % info['国外分布'])wait.until(lambda d: d.find_element(By.NAME, 'acKuozhan5'))self.driver.find_element(By.NAME, 'acKuozhan5').send_keys(u'%s' % info['生境'])self.driver.find_element(By.TAG_NAME, 'button').submit()time.sleep(1)# wait = WebDriverWait(driver, 10)wait.until(EC.alert_is_present())  # 等待录入成功弹窗出现self.driver.switch_to.alert.accept()  # 确定成功time.sleep(1)  # 等待页面刷新os.remove(filepath)  # 防止意外终止后无法区分是否录入，成功后删除EXCEL文件self.root.update()self.send_to_console('新建成功并已删除文件！')self.send_to_console(f'已完成{folder}。可能存在文件无法检测到的情况，请检查文件夹中是否有未读取文件，如有请更改文件名后再次操作！继续选择操作文件夹或关闭界面！')self.choose_folder.config(state=ACTIVE)@staticmethoddef read_species(filepath):try:df = pd.read_excel(filepath, sheet_name='物种百科', keep_default_na=False)except:df = pd.read_excel(filepath, sheet_name='Sheet1', keep_default_na=False)info = {'物种学名': '', '物种中文名': '', '分类概念依据': '', '俗名信息': '', '形态特征': '', '生境': '', '国内分布': '', '国外分布': ''}for key, item in info.items():for row in df.itertuples():for value in row:if key == str(value).strip():info[key] = row[4].strip()breakreturn infoif __name__ == '__main__':a = Main()