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1. Postman 读音[pəʊstmən]剖斯特曼 介绍API开发与测试的得力助手通过直观界面发送HTTP请求查看响应数据。支持环境变量、集合、脚本等功能。 主要特点易于使用的界面、多种认证方式支持、可保存和管理请求、自动化测试功能。 应用场景API开发调试与测试、团队共享API请求和测试用例、构建和验证API文档。 学习资源Postman Docs
2. Fiddler 读音[fɪdlə(r)]菲德勒 介绍强大的Web调试代理工具捕获和分析HTTP/HTTPS通信流量查看请求和响应的详细信息。 主要特点强大的抓包功能、支持断点调试、性能指标分析、丰富的过滤和搜索功能。 应用场景排查Web应用性能问题、调试移动应用与服务器通信、检查网站加载速度。 学习资源Fiddler官网、Bilibili教程
3. JMeter 读音[dʒiːmiːtə(r)]吉米特 介绍开源的性能测试工具模拟多用户并发访问评估Web应用、数据库等性能表现。 主要特点支持多种协议测试、创建复杂测试计划、丰富的监听器收集测试结果、分布式测试支持。 应用场景评估系统高负载稳定性、找出性能瓶颈、优化系统配置和性能。 学习资源JMeter Docs
4. Appium 读音[əpiːəm]阿皮姆 介绍开源的移动应用自动化测试框架支持iOS和Android平台使用多种编程语言编写测试脚本。 主要特点跨平台支持、支持多种编程语言、与Selenium集成性好、模拟用户操作。 应用场景移动应用功能测试和回归测试、兼容性测试。 学习资源Appium Docs、Bilibili教程
5. Selenium 读音[səliːniəm]瑟利尼姆 介绍Web应用自动化测试工具支持多种编程语言模拟用户在浏览器中的操作进行功能测试和回归测试。 主要特点支持多种主流浏览器、丰富的API控制浏览器和操作页面元素、与测试框架结合使用、支持分布式测试和并行执行。 应用场景Web应用自动化功能测试、网页爬虫和数据采集。 学习资源Selenium Docs
6. Unittest 读音[ˌjuːnɪttest]尤尼泰斯特 介绍Python内置的单元测试框架编写和运行单元测试用例验证代码正确性。 主要特点基于类的测试结构、setUp和tearDown方法、支持测试发现。 应用场景Python代码单元测试、确保代码稳定性和可靠性。 学习资源Python Unittest Docs
7. Requests 读音[rɪkwest]瑞奎斯特 介绍Python的HTTP库发送HTTP请求简化与HTTP服务器的交互过程。 主要特点简洁的API设计、自动处理编码、重定向等问题、支持会话保持、处理各种HTTP方法和请求参数。 应用场景开发HTTP接口交互脚本、数据抓取和爬虫开发。 学习资源Requests Docs
二、自动化测试过程
1.分析测试需求 目标清晰明确自动化测试的目标以及需要覆盖的功能点。 需求说明书以需求说明书为基础精心设计全面的测试需求树。 测试覆盖率精确确定测试的覆盖率保证所有关键的需求点都能得到充分的测试覆盖。 自动化测试粒度谨慎权衡并确定自动化测试的合适粒度以达到效率和效果的平衡。 筛选测试用例从众多的测试用例中精准筛选出适合进行自动化测试的用例。
2.制订测试计划 测试对象清晰界定测试的具体对象。 测试目的明确阐述本次测试的核心目的。 测试内容详细罗列需要测试的具体项目和内容。 测试方法精心选定科学合理的测试方法。 测试进度精准规划每个测试阶段的时间进度要求。 资源分配合理安排测试人员并确保硬件、数据等各类资源准备充足。 管理工具充分利用禅道等专业的管理工具对测试进度进行有效的监管和把控。
3.设计测试用例 真实使用环境全面考虑软件在实际应用中的各种使用环境和场景力保测试用例的有效性和真实性。 编写方式灵活运用 Excel 表格或其他高效的方式来精心编写测试用例。 测试用例内容测试用例应详尽涵盖测试步骤、清晰明确的预期结果等关键要素。
4.搭建测试环境 工作并行在紧锣密鼓开展用例设计工作的同时有条不紊地着手搭建测试环境。 环境内容包括被测系统的精准部署、测试硬件的合理调用、测试工具的正确安装与精细设置以及稳定可靠的网络环境的精心布置等。
5.编写并执行测试脚本 编写脚本依据自动化测试用例的复杂程度和问题的难易级别有的放矢地编写相应的测试脚本。 工具选择巧妙运用 Selenium、miniprogram-automator 等功能强大的自动化测试工具来编写和执行测试脚本。 反复测试在测试脚本编写完成后不厌其烦地进行反复测试以确保脚本的准确无误。
6.分析测试结果、记录测试问题 分析结果及时且深入地分析自动化测试的结果。 记录问题一丝不苟地记录测试过程中所发现的各类问题。 提交问题一旦确认软件缺陷真实存在迅速而准确地记录问题并及时提交给开发人员进行修复。 非缺陷处理若所发现的并非系统缺陷全面检查自动化测试脚本或测试环境以排查潜在的问题。
7.跟踪测试 Bug 记录 Bug将测试过程中所记录的 Bug 精准无误地录入到缺陷管理工具中。 跟踪处理定期对 Bug 进行跟踪和处理确保问题得到妥善解决。 回归测试在开发人员完成修复后严谨认真地对问题执行回归测试以验证修复效果。
8.自动化脚本的维护 系统变更倘若系统发生了重大变更及时对自动化测试脚本和相关的文档进行全面维护以适应变更后的系统新需求。
