网站制作的合同,网站访客qq系统,企业信息化管理包括哪些内容,建设银行网站转账文章目录 前言一、原型定义二、常用说明1、添加或更新文档2、添加或更新文本3、通过文档初始化VectorStore对象4、通过文本初始化VectorStore对象5、获得VectorStoreRetriever对象6、查询最相似的文档三、代码解析1、add_documents方法2、add_texts方法3、from_documents方法4、… 文章目录 前言一、原型定义二、常用说明1、添加或更新文档2、添加或更新文本3、通过文档初始化VectorStore对象4、通过文本初始化VectorStore对象5、获得VectorStoreRetriever对象6、查询最相似的文档 三、代码解析1、add_documents方法2、add_texts方法3、from_documents方法4、from_texts方法5、as_retriever方法6、similarity_search方法 写在结尾 前言 LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。LangChain 为处理语言模型所需的组件提供模块化的抽象。LangChain 还为所有这些抽象提供了实现的集合。 本文主要记录LangChain_Core代码包中提供的一个VectorStore的基础抽象类，其中定义的几个常用的操作向量数据库的方法。
一、原型定义 二、常用说明
1、添加或更新文档 在向量库中添加或更新文档。
add_documents(self, documents: list[Document], * * kwargs: Any) - list[str]入参：
documents：要添加到向量库的文档。kwargs：其他关键字参数。 如果kwargs包含id并且文档包含id，kwargs中的id将获得优先权。返回值： 添加文本的ID列表。
异常： ValueError：如果ID的数量与文档的数量不匹配。
2、添加或更新文本 在嵌入中运行更多文本并添加到向量库中。
add_texts(self, texts: Iterable[str], metadatas: Optional[list[dict]] = None, * , ids:
