网站建设与制作外包服务,做好中心网站建设工作总结,app快速开发平台,360官网入口遍历数据有以下三种方法#xff1a;
简单对上面三种方法进行说明#xff1a;
iterrows(): 按行遍历#xff0c;将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对#xff0c;可以通过row[name]对元素进行访问。
itertuples(): 按行遍历#xff0c;将DataFrame的每一行迭代为元…遍历数据有以下三种方法
简单对上面三种方法进行说明
iterrows(): 按行遍历将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对可以通过row[name]对元素进行访问。
itertuples(): 按行遍历将DataFrame的每一行迭代为元祖可以通过getattr(row, ‘name’)对元素进行访问比iterrows()效率高。
iteritems():按列遍历将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对可以通过row[index]对元素进行访问。
示例数据import pandas as pd
inp [{c1:100, c2:20}, {c1:90, c2:403}, {c1:503, c2:3}]
df pd.DataFrame(inp)
print(df)标题按行遍历iterrows():
for index, row in df.iterrows():print(index) # 输出每行的索引值可用row[‘name’]作为索引
# 对于每一行通过列名name访问对应的元素
for row in df.iterrows():print(row[c1], row[c2]) # 输出每一行按行遍历itertuples():
可以用getattr(row, ‘name’)作为索引注意row[‘name’]会报错
for row in df.itertuples():print(getattr(row, c1), getattr(row, c2)) # 输出每一行按列遍历iteritems():
注意这是按列读取遍历
for index, row in df.iteritems():print(index) # 输出列名for row in df.iteritems():print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列
