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成因#xff1a;缓存击穿通常发生在某个热点数据失效或清空后#xff0c;大量请求同时涌入后端数据库#xff0c;导致数据库崩溃或宕机。
解决方案#xff1a;
互斥锁#xff1a;在获取数据时#xff0c;使用分布式锁#xff08;如Redis的分布式锁…一、缓存击穿
成因缓存击穿通常发生在某个热点数据失效或清空后大量请求同时涌入后端数据库导致数据库崩溃或宕机。
解决方案
互斥锁在获取数据时使用分布式锁如Redis的分布式锁来控制同时只有一个请求可以去后端获取数据其他请求需要等待锁释放。这样可以防止多个请求同时穿透到后端存储。热点数据预加载在系统启动或高峰期到来之前将热点数据预先加载到缓存中以减少对后端数据库的访问压力。自动刷新为热点数据设置合理的过期时间并启用自动刷新机制确保数据在过期前被重新加载到缓存中。
二、缓存穿透
成因缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据由于缓存是不命中时被动写的这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询失去了缓存的意义。在流量大时可能导致数据库崩溃。
解决方案
布隆过滤器布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构用于判断一个元素是否在一个集合中。将可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中不存在的数据会被拦截掉从而避免了对底层存储系统的查询压力。空值缓存当查询结果为空时仍然将这个空结果进行缓存但设置较短的过期时间。这样可以减少对后端数据库的无效查询。数据预校验在请求到达缓存之前进行数据合法性和有效性的校验过滤掉非法或无效的请求。
三、缓存雪崩
成因缓存雪崩是指因为某些原因导致缓存中大量的数据同时失效或过期导致后续请求都落到后端存储上从而引起系统负载暴增、性能下降甚至瘫痪。
解决方案
随机过期时间为不同的缓存数据设置随机的过期时间以减少同时失效的概率。缓存预热在系统启动或高峰期到来之前将热点数据预先加载到缓存中以减少缓存失效对后端数据库的冲击。多级缓存使用多级缓存架构如Nginx缓存、JVM本地缓存等以分散和减轻单一缓存的压力。限流降级对后端数据库进行限流和降级处理防止因缓存雪崩导致的数据库过载。