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在Elasticsearch（ES）中，默认情况下，查询结果的最大返回条数是10,000条。如果你需要查询超过10,000条数据，可以通过以下几种方式来实现：
1. 使用 scroll API
scroll API 适用于需要处理大量数据的场景，尤其是当数据量超过10,000条时。scroll API 会创建一个快照，允许你在多次请求中逐步获取数据。
json
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POST /your_index/_search?scroll=1m
{"size": 10000,"query": {"match_all": {}}
}
-
scroll=1m：表示快照的有效时间为1分钟。
-
size=10000：每次请求返回的最大文档数。
在第一次请求后，你会得到一个 scroll_id，后续请求可以使用这个 scroll_id 来获取更多数据：
json
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POST /_search/scroll
{"scroll": "1m","scroll_id": "your_scroll_id"
}
2. 使用 search_after 参数
search_after 参数适用于需要分页查询大量数据的场景。它通过指定一个排序字段和值来实现分页，避免了 from 和 size 参数在大数据量下的性能问题。
json
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POST /your_index/_search
{"size": 10000,"query": {"match_all": {}},"sort": [{"your_sort_field": "asc"}]
}
在第一次查询后，你可以使用 search_after 参数来获取下一页数据：
json
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POST /your_index/_search
{"size": 10000,"query": {"match_all": {}},"sort": [{"your_sort_field": "asc"}],"search_after": [last_sort_value]
}
-
last_sort_value：是上一页最后一个文档的排序字段值。
3. 调整 max_result_window 参数
如果你确实需要一次性返回超过10,000条数据，可以通过调整 max_result_window 参数来增加返回结果的最大数量。不过，这种方式不推荐用于大数据量的查询，因为它可能会导致性能问题。
json
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PUT /your_index/_settings
{"index": {"max_result_window": 50000}
}
然后你可以使用普通的 from 和 size 参数来查询：
json
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POST /your_index/_search
{"from": 0,"size": 50000,"query": {"match_all": {}}
}
4. 使用 slice 进行并行查询
如果你需要查询大量数据并且希望并行处理，可以使用 slice 参数将查询分成多个切片，每个切片可以独立查询。
json
复制
POST /your_index/_search
{"slice": {"id": 0,"max": 5},"query": {"match_all": {}}
}
-
id：切片的ID。
-
max：切片的总数。
你可以通过多个请求并行查询不同的切片。
总结
-
scrollAPI：适合一次性获取大量数据，尤其是需要处理所有数据的场景。 -
search_after：适合分页查询大数据量，性能较好。 -
max_result_window：不推荐用于大数据量查询，可能会导致性能问题。 -
slice：适合并行查询大数据量。
根据你的具体需求选择合适的查询方式。