官网的网站设计公司,网页设计的素材,网站维护内容及费用,微网站开发平台1. 基础操作和函数 清空环境#xff1a;rm(list ls()) 用于清空当前的R环境。 打印输出#xff1a;print(Hello, world) 用于输出文本到控制台。 查看已安装包和加载包#xff1a; search()#xff1a;查看当前加载的包。install.packages(package_na…1. 基础操作和函数 清空环境rm(list ls()) 用于清空当前的R环境。 打印输出print(Hello, world) 用于输出文本到控制台。 查看已安装包和加载包 search()查看当前加载的包。install.packages(package_name)安装包。library(package_name)加载已安装的包。update.packages(package_name)更新包。 帮助文档 help.start()打开帮助文档。help(function_name) 或 ?function_name查看函数的帮助文档。example(function_name)查看函数的示例。help.search(search_term) 或 ??search_term搜索帮助文档中的关键词。
2. 基本计算 常见操作加 ()、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂运算 (^)、比较 (, , , , !)。 示例1 1
2 * 3
4 / 2
2^3
log2(16)
sqrt(25) # 计算平方根
exp(1) # e的1次方
pi # 圆周率
round(pi, digits 2) # 保留2位小数变量赋值可以使用 , - 或 - 进行赋值。 示例a 3 5
A - 3 5
a - 3 7
a
b - sqrt(36)3. 逻辑判断
逻辑运算符与|或等于!不等于大于小于。 示例2 5
5 3
6 7
5 ! 6
3 * 3 3^2 # 等式判断
(3 * 3 3^2) (5 4) # 逻辑与
(3 * 3 3^2) | (5 4) # 逻辑或4. 数据类型与常量 数据类型R中常见的数据类型包括数值、字符、逻辑值和因子。 class(variable)查看变量的类型。示例class(1603) # numeric
class(1603) # character
class(TRUE) # logical
class(FALSE) # logical
class(shanghai) # character常量与变量 常量是固定的值如 2、324。变量是可赋值的如afdfd 3245. 向量和数据结构 向量向量是R中最基本的数据类型可以存储多个元素。 示例score c(98, 96, 98) # 数字向量
names(score) c(yuwen, shuxue, yingyu) # 给向量元素命名矩阵矩阵是由相同数据类型元素组成的二维数组。 示例y - matrix(1:20, nrow 5, ncol 4) # 创建一个5行4列的矩阵
mymatrix - matrix(c(1, 26, 24, 68), nrow 2, ncol 2, byrow TRUE)数组数组是多维矩阵可以存储多个矩阵。 示例z - array(1:24, c(2, 3, 4), dimnames list(c(A1, A2), c(B1, B2, B3), c(C1, C2, C3, C4)))数据框Data Frame数据框是R中非常重要的数据结构可以存储不同类型的数据。每列可以是不同的类型。 示例patientID - c(1, 2, 3, 4)
age - c(25, 34, 28, 52)
diabetes - c(Type1, Type2, Type1, Type1)
status - c(Poor, Improved, Excellent, Poor)
patientdata - data.frame(patientID, age, diabetes, status)因子因子用于处理分类数据。 示例diabetes - factor(c(Type1, Type2, Type1, Type1))列表List列表可以存储不同类型的元素可以包含向量、矩阵、数据框等。 示例mylist - list(title My First List, ages c(25, 26, 18, 39), matrix(1:10, nrow 5))6. 统计分析与可视化 计算均值与标准差 示例mean(weight) # 计算均值
sd(weight) # 计算标准差相关性分析 示例cor(age, weight) # 计算年龄与体重之间的相关性绘图 示例plot(age, weight) # 散点图
hist(x) # 绘制直方图总结
R语言的数据类型包括向量、矩阵、数组、数据框、因子和列表。数据框Data Frame是R中最常用的数据结构。基础操作包括算术运算、逻辑判断、数据类型操作等。统计与可视化R提供了丰富的统计分析功能如均值、标准差、相关性分析和绘图功能。
