保定企业网站建站模板,网站盗取图片,网站制作蒙特,网站系统php源码在FastAPI应用中使用异步特性可以提高并发性能#xff0c;但如果您要调用的模型是同步的#xff0c;可能会导致阻塞。为了实现异步处理#xff0c;您可以将阻塞的操作委托给线程池或进程池#xff0c;以便异步执行。
以下是一种基本方法来实现异步处理图片识别任务#x…在FastAPI应用中使用异步特性可以提高并发性能但如果您要调用的模型是同步的可能会导致阻塞。为了实现异步处理您可以将阻塞的操作委托给线程池或进程池以便异步执行。
以下是一种基本方法来实现异步处理图片识别任务
from fastapi import FastAPI
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import asyncioapp FastAPI()
executor ThreadPoolExecutor(max_workers10) # 创建线程池可以根据需求调整线程数# 模拟一个阻塞的图片识别函数
def blocking_image_recognition(image_data):# 模拟耗时操作实际中会调用模型进行识别asyncio.sleep(5)return fRecognized: {image_data}app.post(/recognize-image)
async def recognize_image(image_data: str):# 使用线程池异步执行阻塞操作loop asyncio.get_event_loop()result await loop.run_in_executor(executor, blocking_image_recognition, image_data)# 此处可以将结果保存到数据库或进行其他操作# 使用异步方式进行数据库操作# ...return {result: result}在上述示例中我们使用ThreadPoolExecutor创建了一个线程池用于异步执行阻塞操作。blocking_image_recognition函数模拟了一个耗时的识别操作实际中会根据模型来实现。在recognize_image路由中我们使用loop.run_in_executor将阻塞操作交给线程池来异步执行。
在处理识别结果时您可以使用异步框架例如Tortoise-ORM来保存数据到数据库确保数据库操作也是非阻塞的。这样您就可以同时处理多个图片识别任务提高并发性能。
如果需要更高级的并发控制您还可以考虑使用异步任务队列例如Celery来进一步分布式处理图片识别任务。 Celery允许您在多个远程机器上并行执行任务。
