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葫芦岛市营商环境建设管理局网站,网站访问量js,安阳市网站建设,建设银行官方网站app下载谷歌学术是谷歌公司开发的一款专门针对学术搜索的在线搜索引擎[4]#xff0c;谷歌学术的网址为https://scholar.google.com#xff0c;界面如图 6‑1所示。使用谷歌学术搜索可以检索会议或者期刊论文。只需要在检索框中输入关键字#xff0c;然后点搜索按钮即可#xff0c;…谷歌学术是谷歌公司开发的一款专门针对学术搜索的在线搜索引擎[4]谷歌学术的网址为https://scholar.google.com界面如图 6‑1所示。使用谷歌学术搜索可以检索会议或者期刊论文。只需要在检索框中输入关键字然后点搜索按钮即可关键字可以是题名、人名、会议名称、期刊名称等。例如搜索人脸识别方面的文献则只需要在搜索框中输入“face recognition”。 图 6‑1谷歌学术网站界面 还可以使用谷歌学术搜索的高级检索功能进行更加精确的检索。具体的步骤如图 6‑2所示先打开谷歌学术网站得到界面1然后在界面1中点击椭圆圈出的“选项按钮”弹出界面2然后在界面2中点击“Advanced search”弹出界面3在界面3中可输入更多的检索条件进行高级检索。 图 6‑2 使用谷歌学术高级搜索功能的操作步骤 使用学术搜索工具可以非常方便快捷地获取人工智能的前言信息。AMiner、Acemap、Semantic Scholar、微软学术、百度学术、中国知网、arXiv、WikiCFP等更多学术搜索工具的详细介绍请查阅图书《人工智能怎么学》。 如果想通过观看在线课程快速掌握获取人工智能前沿信息的方法敬请关注本公众号的下一篇文章《关于人工智能前沿信息获取的精品课程》。 关于人工智能前沿信息获取的更多介绍可以购买《人工智能怎么学》进一步阅读。 图书购买方式 京东https://item.jd.com/13395339.html 当当http://product.dangdang.com/29469230.html 天猫https://detail.tmall.com/item_o.htm?id687374654836 为了让图书惠及更多的读者为更多想学习人工智能的人提供帮助经过向出版社申请对图书《人工智能怎么学》的部分内容进行改编和连载。图书《人工智能怎么学》的全部内容包含了初级入门、中阶提高以及高级进阶三个级别的内容。连载的内容主要是初级入门级别适合想对人工智能进行快速和高效入门的读者对于已有一定的人工智能学习基础希望进一步进阶或提高的读者则需要购买图书《人工智能怎么学》学习中阶提高以及高级进阶的内容。此外对于学习人工智能感兴趣的读者也可以加入知识星球《人工智能怎么学》知识星球是一个构建学习社群的平台通过加入《人工智能怎么学》的社群你将获得更多的学习资料和课程信息。 与作者互动和了解更多信息 想跟作者一起学习人工智能和互动你可以加入如下社群 知识星球https://t.zsxq.com/0aLkVg0os QQ群600587177 想了解更多关于人工智能学习及实践的内容请关注如下媒体 官方网站https://bigdatamininglab.github.io 官方微信公众号人工智能怎么学(可扫描下方二维码或者微信搜索“人工智能怎么学”添加关注) CSDNhttps://blog.csdn.net/audyxiao001 参考文献 邓发云. 信息检索与利用第3版[M]. 北京: 科学出版社, 2018.王细荣, 韩玲, 张勤. 文献信息检索与论文写作第7版[M]. 上海: 上海交通大学出版社, 2018.沈固朝, 储荷婷, 华薇娜. 信息检索多媒体教程第3版[M]. 北京: 高等教育出版社, 2015.夏旭. 基于Google学术搜索的引文检索研究[J]. 情报理论与实践, 2006(06):697-701.余有成. 研究者社会网络搜索与挖掘系统[J]. 高科技与产业化, 2013, 9(010):70-73.Zhang Y , Jia Y , Fu L , et al. AceMap Academic Map and AceKG Academic Knowledge Graph for Academic Data Visualization[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2018, 52(10):1357-1362.谢智敏郭倩玲. 基于深度学习的学术搜索引擎——Semantic Scholar[J]. 情报杂志, 2017, 036(008):175-182.许剑颖. 微软学术搜索初探[J]. 情报探索, 2012(12):96-100.虞为, 翟雅楠, 陈俊鹏. 百度学术用户体验信息内容研究[J]. 情报杂志, 2020, 039(002):134-139,168.马捷, 刘小乐, 郑若星. 中国知网知识组织模式研究[J]. 情报科学, 2011(06):843-846. 注本文版权归作者个人所有如需转载请联系作者未经授权不得转载。
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