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0.引用
1.Hello world
2.轮训分发消息
2.1 抽取工具类
2.2 启动两个工作线程接受消息
2.4 结果展示
3.消息应答
3.1 自动应答
3.2 手动消息应答的方法
3.3 消息自动重新入队
3.4 消息手动应答代码
4.RabbitMQ 持久化
4.1 队列如何实现持久化
4.2 消息实现持久化
5.不公平分发
6.预取值分发
0.引用
https://note.oddfar.com/rabbitmq/1.Hello world
1.1 依赖引用
<dependencies><!--rabbitmq 依赖客户端--><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.8.0</version></dependency><!--操作文件流的一个依赖--><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-io</artifactId><version>2.6</version></dependency>
</dependencies>1.2 消息生产者
package com.example.one;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class Producer {private final static String QUEUE_NAME = "quque";public static void main(String[] args) throws Exception {//创建一个连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.2.17");factory.setUsername("admin");factory.setPassword("admin");//channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭//创建连接Connection connection = factory.newConnection();//获取信道Channel channel = connection.createChannel();/*** 生成一个队列* 1.QUEUE_NAME 队列名称* 2.durable 队列里面的消息是否持久化 也就是是否用完就删除* 3.exclusive 该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费* 4.autoDelete是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除* 5.其他参数*/Boolean durable = true;Boolean exclusive = false;Boolean autoDelete = false;Map<String, Object> arguments = null;channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,durable,exclusive,autoDelete, null);String message = "hello world";/*** 发送一个消息* 1.发送到那个交换机* 2.路由的 key 是哪个* 3.其他的参数信息* 4.发送消息的消息体*/channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println("消息发送完毕");}}
1.3 消息消费者
package com.example.one;
import com.rabbitmq.client.*;public class Consumer {private final static String QUEUE_NAME = "quque";public static void main(String[] args) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.2.17");factory.setUsername("admin");factory.setPassword("admin");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();System.out.println("等待接收消息.........");//推送的消息如何进行消费的接口回调DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody());System.out.println(message);};//取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {System.out.println("消息消费被中断");};/*** 消费者消费消息 - 接受消息* 1.消费哪个队列* 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答* 3.消费者未成功消费的回调* 4.消息被取消时的回调*/channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);}}
2.轮训分发消息
2.1 抽取工具类
package com.example.utils;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class RabbitMqUtils {//得到一个连接的 channelpublic static Channel getChannel() throws Exception {//创建一个连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("192.168.2.17");factory.setUsername("admin");factory.setPassword("admin");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();return channel;}
}
2.2 启动两个工作线程接受消息
package com.example.two;import com.oddfar.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;public class Worker01 {private static final String QUEUE_NAME = "quque";public static void main(String[] args) throws Exception {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//消息接受DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String receivedMessage = new String(delivery.getBody());System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);};//消息被取消CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");};System.out.println("C1 消费者启动等待消费.................. ");channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);}
}
选中 Allow multiple instances
启动后
2.3 启动一个发送消息线程
public class Task01 {public static final String QUEUE_NAME = "quque";public static void main(String[] args) throws Exception {Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();Scanner scanner = new Scanner(System.in);while (scanner.hasNext()) {String message = scanner.next();channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println("消息发送完成：" + message);}}
}2.4 结果展示
通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息
3.消息应答
3.1 自动应答
消息发送后立即被认为已经传送成功
3.2 手动消息应答的方法
- Channel.basicAck(用于肯定确认)
- Channel.basicNack(用于否定确认)
- Channel.basicReject(用于否定确认)
Multiple 的解释：
手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵
- true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
- false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答
3.3 消息自动重新入队
3.4 消息手动应答代码
消费者在上面代码的基础上增加了以下内容
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);4.RabbitMQ 持久化
4.1 队列如何实现持久化
//让队列持久化
boolean durable = true;
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, durable, false, false, null);4.2 消息实现持久化
需要在消息生产者修改代码，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添加这个属性
5.不公平分发
为了避免这种情况，在消费者中消费之前，我们可以设置参数 channel.basicQos(1);
//不公平分发
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);6.预取值分发
本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息另外来自消费 者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设 置“预取计数”值来完成的