公司内部网站怎么建设,昆明网络营销服务公司,沛县网站建设xlec,爱站seo工具包“智能网联汽车存在内生共性问题#xff0c;即软硬件的漏洞后门#xff0c;基于此进行的网络攻击可以直接带来勒索、盗窃、大规模车辆恶意操控风险#xff0c;还有数据泄露等网络安全事件。如果内生的漏洞后门问题不解决#xff0c;系统自身难保#xff0c;很难谈系统安…“智能网联汽车存在内生共性问题即软硬件的漏洞后门基于此进行的网络攻击可以直接带来勒索、盗窃、大规模车辆恶意操控风险还有数据泄露等网络安全事件。如果内生的漏洞后门问题不解决系统自身难保很难谈系统安全之上的数据安全、应用安全。”
——中国工程院院士邬江兴
随着汽车智能化、网联化技术发展汽车远程升级Over-The-AirOTA技术得到了广泛应用。然而车载软件在远程升级过程中存在数据被仿冒、窃取、攻击的潜在风险。2020年国家市场监督管理总局曾发布《进一步加强汽车远程升级OTA技术召回监管的通知》以加强对OTA的整治力度提升联网汽车的安全性。
研究联网汽车监管历史可以发现根据2017年《Science》上一篇题为“Black box is not safe at all黑匣子根本不安全”的文章指汽车系统的黑匣子即OBDOn-Board Diagnostic车载诊断系统美国自1996年起就强制要求所有在售汽车遵循OBD-II规范欧盟自2001年起强制实施的则是European OBDEOBD规范。 *盗窃事故频发的三元催化器工作原理。上述规范都对用于处理废气的三元催化器有着一定限制要求。图源网络 其中存在两个问题。首先OBD-II和EOBD中都没有专门针对安全性的规范——汽车制造商是无法对“黑匣子”进行全面测试的。也就是说十余年来汽车安全问题一直是联网汽车的沉疴痼疾。
第二个比较重要的安全问题在于在单部汽车的ECUElectronic Control Unit电控单元数量已多达数百个的当下现有系统增加新功能时会更易受到攻击。车载信息娱乐系统In-Vehicle Infotainment IVI、智能手机连接、车辆远程信息处理等信息交互密集的系统往往最为薄弱是攻击者的首要围攻对象。
本文中针对汽车的黑客攻击分为“汽车传感器攻击”和“汽车访问攻击”两大类。
汽车传感器攻击包含GPSGlobal Positioning System全球定位系统干扰和欺骗、MMWMillimeter Wave毫米波雷达干扰和欺骗、激光雷达传感器中继攻击和欺骗、超声波传感器干扰和欺骗以及摄像头传感器致盲等。
汽车访问攻击包含密钥克隆和远程信息处理服务攻击对自动驾驶汽车和传统汽车都有负面影响。 01.汽车传感器攻击
对具备自动驾驶功能的汽车而言感知周围发生的事件是最为重要的能力之一。自动驾驶一般会涉及GPS、MMW雷达、LiDARLight Aetection And Ranging传感器、超声波传感器和摄像头传感器。以下为上述传感器的攻击方法对应的反制措施。
GPS干扰和欺骗 *2016年7月16日知名手游《精灵宝可梦GO》遭黑客GPS欺骗攻击服务器大面积瘫痪。
传统的GPS系统极易受到欺骗性攻击使用廉价的SDRSoftware-defined Radio软件定义无线电就可轻易实现GPS信号欺骗。目前的欺骗技术已经具备挑战复杂系统接收器防御构成的能力欺骗预防领域的深入研究与开发迫在眉睫尤其是事故发生后精确导航的恢复问题。接收器制造商同步实施和嵌入欺骗防御措施也同样重要。
MMW雷达攻击 * 电磁波谱。毫米波位于微波与远红外波相交叠的波长范围。
MMW雷达有着不受恶劣天气影响的绝对优势能够“全天候全天时”工作是汽车ADAS不可或缺的核心传感器之一。车载MMW雷达使用的频段主要集中在24GHz和77GHz这2个频段后者的系统尺寸会比前者更为紧凑。2016年DEFCON极客大会全球顶级安全会议上研究人员仅使用了一个微型超声波发射器就轻松实现了针对特斯拉MMW雷达的干扰和欺骗攻击所造成的汽车“失明”和故障将对行车安全带来巨大威胁。
激光雷达传感器攻击 *激光雷达传感器运行示意图。
密歇根大学RobustNet研究小组与加州大学欧文分校Qi Alfred Chen研究小组合作研究发现激光雷达感知系统也可以被欺骗攻击者可通过向传感器发送光信号来混淆传感器所接受的脉冲使其看到根本不存在的障碍。此类情况会导致车辆突然刹车并撞车。
超声波传感器攻击 *针对超声波传感器的欺骗攻击示意图。
图示攻击为2016年DEFCON中由浙大与360研究团队对特斯拉超声波传感器发起的欺骗攻击。只要在真实回波到达传感器之前将精心制作的fake回波发送至传感器就可实现对超声波传感器的感染。调控fake回波的时序还能操纵传感器的具体度数导致传感器检测到不存在的物体从而导致车辆碰撞。
摄像头传感器攻击
汽车摄像头传感器遭受的攻击类型基本分为以下两种1来自摄像头连接的 web 服务2来自实时流协议 RSTP 服务。深圳某传感器厂商曾被测出其生产的17.5万台设备均存在缓冲区溢出的问题一旦被攻击者远程入侵将被执行任意代码并彻底接管带来无法预测的后果。 02.车辆访问攻击
密钥克隆
比利时鲁汶大学与英国伯明翰大学2020年的一项研究表明由于丰田、现代和起亚等汽车制造商的芯片机械钥匙加密方式存在缺陷此类品牌汽车存在被侵入或被盗的风险。黑客可通过加密系统存在的漏洞即窃听原始遥控器的单一信号来实现汽车密钥的克隆3分钟便可开走汽车。特斯拉2018年款Model S车型也被列为受影响车型之一该安全问题已于2019年被解决。
部分制造商正在引入安全芯片TPMsrusted Platform Modules可信任平台模块使用该模块的密钥被存储在硬件中即便数据被窃也无法解密在根源上保护了敏感信息。
远程信息服务攻击
SAE J1939协议伴随CAN总线诞生至今始终在商用车、工程机械等设备的网络设计领域发挥重要作用至今无可替代。然而密歇根大学的Burakova等人研究发现有网络权限的黑客可以利用SAE J1939协议轻易控制中重型车辆的安全关键系统。为规避此类问题需要汽车软件开发人员在软件开发时就提前建立安全机制尽量防范各种攻击。 03.结语
作为产业数字化和数字产业化的交汇地带联网汽车的本质是“软件定义汽车”但这也同时意味着其安全问题已超过传统物理安全的范畴升级成为更复杂的数字安全问题。联网汽车必须受到更为完善的保护从而更好地保护企业、车辆、用户的信息、财产与生命安全。
天目全数字实时仿真软件SkyEye作为基于可视化建模的硬件行为级仿真平台支持用户通过拖拽的方式对硬件进行行为级别的仿真和建模被测软件可不加修改地运行在SkyEye中。
结合常用的Fuzz工具用户既可通过SkyEye的故障注入功能模拟传感器攻击查找、分析硬件驱动上的安全漏洞也可结合模糊技术查找、分析软件层安全漏洞助力汽车虚拟ECU的测试与验证确保汽车复杂软件的安全性和可靠性。 文章参考
https://www.trendmicro.com/en_us/research/18/c/connected-vehicle-security-vulnerabilities.html
https://publicism.info/engineering/penetration/7.html
https://www.blackhat.com/docs/eu-15/materials/eu-15-Petit-Self-Driving-And-Connected-Cars-Fooling-Sensors-And-Tracking-Drivers-wp1.pdf
https://s3.documentcloud.org/documents/3004659/DEF-CON-whitepaper-on-Tesla-sensor-jamming-and.pdf
https://files.laggy.org/infoconatdc27/contents/cons/DEF%20CON/DEF%20CON%2024/DEF%20CON%2024%20presentations/DEF%20CON%2024%20-%20Liu-Yan-Xu-Can-You-Trust-Autonomous-Vehicles-WP.pdf
http://www.manongjc.com/detail/50-dwpjtbcfdardkeo.html
https://www.usenix.org/system/files/conference/woot16/woot16-paper-burakova.pdf
