天津网站建设找哪家,高端品牌网站定制,wordpress建站前端,win10 做网站服务器吗Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计#xff0c;为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务#xff1a;https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend
探索 Databend 本周新进展#xff0c;遇到更贴近你心意的 Databend 。
Databend 轻量级… Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend
探索 Databend 本周新进展遇到更贴近你心意的 Databend 。
Databend 轻量级 CDC 解决方案
Debezium 是一组用于捕获数据库更改的分布式服务。Databend 在 Debezium Engine 的基础上开发了 debezium-server-databend 轻量级 CDC 工具。
不依赖 Flink、 Kafka 或 Spark 等大型数据基础设施就可以轻松监控并捕获数据库中的更改并完成数据的同步。
如果您想了解更多信息请查看下面列出的资源。
Docs | Loading Data with Tools - Debezium
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
使用 Databend 分析 Iceberg 表格式数据
Apache Iceberg 是一种高性能的开放表格式专为大规模分析工作负载而设计简单而又可靠。
得益于 Databend 的多源数据目录能力和 IceLake 所提供的 Iceberg Rust 实现Databend 现在支持以 Catalog 形式挂载并分析以 Iceberg 表格式存储的数据。
CREATE CATALOG iceberg_ctl
TYPEICEBERG
CONNECTION(URLs3://warehouse/path/to/dbAWS_KEY_IDadminAWS_SECRET_KEYpasswordENDPOINT_URLyour-endpoint-url
);
如果您想了解更多信息请查看下面列出的资源。
Blog | Feature Preview: Iceberg Integration with Databend
Highlights
以下是一些值得注意的事件也许您可以找到感兴趣的内容。
为 MySQL handler 添加 tls 支持。新增地理位置函数h3_to_string / string_to_h3 / h3_is_res_class_iii / h3_is_pentagon / h3_get_faces / h3_cell_area_m2 / h3_cell_area_rads2 。阅读文档 Docs | Network Policy 了解 Databend 中网络策略的相关内容。
Whats Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度欢迎您加入社区为 Databend 注入活力。
在 Trait 中使用原生 async fn
Rust 中原生的 async-fn-in-trait 自 2022 年 11 月推出 MVP 以来就已经可以在 Rust nightly 版本中进行尝鲜体验了也许是时候评估这一特性的状态并尝试使用它来代替 async_trait 。
#![feature(async_fn_in_trait)]trait Database {async fn fetch_data(self) - String;
}impl Database for MyDb {async fn fetch_data(self) - String { ... }
}
Issue #12201 | Refactor: use native async fn in trait syntax
如果你对这个主题感兴趣可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者你可以点击 Dropbox should support range read · Issue #2810 · apache/incubator-opendal · GitHub 来挑选一个随机问题祝好运
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志以了解开发的最新动态。
地址Releases · datafuselabs/databend · GitHub
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。 Connect With Us
Databend 是一款开源、弹性、低成本基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注一起探索云原生数仓解决方案打造新一代开源 Data Cloud。
Databend WebsiteGitHub DiscussionsTwitterSlack Channel