网站域名包括,新手如何优化网站排名,皮具网站设计,wordpress提供restful本文主要介绍机器学习的概率分布#xff0c;帮助后续的理解。 定义直接从书上搬的想自己写#xff0c;但没有定义准确#xff0c;还浪费事件#xff0c;作为个人笔记#xff0c;遇到速查。
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一、二点分布#xff08;0-1分布、伯努利分布#xff09;
二、二项分布… 本文主要介绍机器学习的概率分布帮助后续的理解。 定义直接从书上搬的想自己写但没有定义准确还浪费事件作为个人笔记遇到速查。
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一、二点分布0-1分布、伯努利分布
二、二项分布离散分布
三、泊松分布离散分布
四、范畴分布离散分布
五、均匀分布连续分布
五、正态分布、高斯分布、标准正态分布连续分布
六、指数分布连续分布
七、拉普拉斯分布Laplace连续分布
总结 一、二点分布0-1分布、伯努利分布 二、二项分布离散分布 三、泊松分布离散分布 四、范畴分布离散分布 在这里举个例子吧
比如说掷骰子结果有6中状态也就是k 6可以知道6种情况的概率为1所以当我们已知5种情况的概率就能计算出剩一种情况的概率。这就是范畴分布。
五、均匀分布连续分布 五、正态分布、高斯分布、标准正态分布连续分布 六、指数分布连续分布 七、拉普拉斯分布Laplace连续分布
在概率论和统计学中拉普拉斯是一种连续概率分布。由于它可以看做是俩个不同位置的指数分布背靠背拼在一起所以它也叫做双指数分布。如果随机变量的概率密度函数分布为 总结
简单介绍几个概率分布这太多太难了无语死
