安徽龙山建设有限公司网站,深圳住房和建设局网站 宝安,肥西做网站,阿里云 oos wordpress题目#xff1a; 中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数#xff0c;则没有中间值#xff0c;中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr [2,3,4] 的中位数是 3 。 例如 arr [2,3] 的中位数是 (2 3) / 2 2.5 。 实现 MedianFinder 类: MedianFinder() 初始化…题目 中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数则没有中间值中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr [2,3,4] 的中位数是 3 。 例如 arr [2,3] 的中位数是 (2 3) / 2 2.5 。 实现 MedianFinder 类: MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。 void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。 double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。
题解 ① 双指针 有序集合 用一个有序集合存储然后取其中中间那一个或者中间那两个就行
但有序集合中不能直接取其中第 n 个大的元素 每一次遍历到第 n 个又会导致效率过低 所以通过双指针指向中间那一个或者中间那两个
然后根据插入值的大小和指针指向的值的大小比对判断不同情况进行移动指针
这个有序集合不能是 set因为 set 会去重可以用 multiset
② 优先队列 最开始不知道 multiset所以用的这个方法
既然想不到用什么集合能快速找到第 n 个大小的值 但应该能想到我们可以快速会得到最大值和最小值优先队列
一个序列我们可以分为 左边 n 个数 中位数 右边 n 个数
左边维护一个优先队列我们只需要知道最大值 右边维护一个优先队列我们只需要知道最小值
然后根据不同情况进行不同的插入优先队列取出值的操作即可
代码如下
class MedianFinder {
public:bool flag true;int left INT_MAX, right INT_MAX;priority_queueint left_temp;priority_queueint, vectorint, greaterint right_temp;MedianFinder() {}void addNum(int num) {if(left INT_MAX) {left right num;flag !flag;return;}if(num right) {if(flag) {left_temp.push(left);right_temp.push(num);left right;}else {right_temp.push(num);right right_temp.top();right_temp.pop();}}else if(num left) {if(flag) {left_temp.push(num);right_temp.push(right);right left;}else {left_temp.push(num);left left_temp.top();left_temp.pop();}}else {left_temp.push(left);right_temp.push(right);left right num;}flag !flag;}double findMedian() {return (left right) / 2.0;}
};/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder* obj new MedianFinder();* obj-addNum(num);* double param_2 obj-findMedian();*/
