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参数设置
- 熔断时长 、最小请求数、最大RT ms、比例阈值、异常数
熔断策略
- 慢调⽤⽐例
- 当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断
- 异常⽐例
- 当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且异常的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断
- 异常数
- 当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断
- 熔断规则
- 熔断条件
- 接口异常率超过10%，或者慢调用（响应时间>3s）的比例大于20%，触发60s熔断
- 熔断操作
- 直接返回默认实现
- 熔断条件
ZooKeeper 作为配置中心
Sentinel 是阿里巴巴开源的一套服务容错框架，用于服务的流量控制、熔断和系统负载保护。Sentinel 可以通过多种方式动态配置规则，其中包括使用 ZooKeeper 作为配置中心来集中管理和推送规则。以下是 Sentinel 如何使用 ZooKeeper 的基本步骤和配置：
- 搭建 ZooKeeper 环境：
- 启动 ZooKeeper 服务，可以使用 ZooKeeper 的常用命令来管理服务，例如启动 (sh bin/zkServer.sh start)、查看状态 (sh bin/zkServer.sh status)、停止 (sh bin/zkServer.sh stop) 和重启 (sh bin/zkServer.sh restart) 服务。
- 引入 ZooKeeper 依赖：
- 在 Sentinel Dashboard 工程中引入 ZooKeeper 相关的依赖，例如使用 Apache Curator 客户端：
<dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>${curator.version}</version> </dependency>
注意去掉 test 标签，以便在非测试环境中使用。
- 同步规则到 ZooKeeper：
- 在 Sentinel Dashboard 中，通过 ZooKeeper 同步流控规则和降级规则。需要指定 ZooKeeper 路径（zkpath）来存储规则信息，例如：
// 流控规则 final String flowPath = "/sentinel_rule_config/" + appName + "/flow"; // 降级规则 final String degradePath = "/sentinel_rule_config/" + appName + "/degrade";
其中 appName 是应用的名称。
- 修改 Controller：
- 修改 Sentinel Dashboard 中的 Controller，以便在规则变更时通过 ZooKeeper 发送通知。这涉及到修改流控规则（FlowController）和降级规则（DegradeController）的 Controller。
- 客户端配置：
- 在客户端项目中引入 Sentinel ZooKeeper 数据源依赖：
<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-zookeeper</artifactId> <version>${sentinel.version}</version> </dependency>
- 创建 ZookeeperDataSource 实例并注册到对应的 RuleManager：
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ZookeeperDataSource<>(remoteAddress, path, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {})); FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
其中 remoteAddress 是 ZooKeeper 服务地址，path 是数据路径。
通过以上步骤，Sentinel 可以利用 ZooKeeper 来集中管理和推送规则，实现规则的持久化和实时更新。这样，即使服务重启，配置的规则也不会丢失，并且可以快速响应规则的变化。