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描述#xff1a;查询数据在redis不存在#xff0c;请求打到数据库 解决方法#xff1a; 缓存空值 当出现Redis查不到数据#xff0c;数据库也查不到数据的情况#xff0c;我们就把这个key保存到Redis中#xff0c;设置valuenull#xff0c;并设…
1.缓存穿透
描述查询数据在redis不存在请求打到数据库 解决方法 缓存空值 当出现Redis查不到数据数据库也查不到数据的情况我们就把这个key保存到Redis中设置valuenull并设置其过期时间极短后面再出现查询这个key的请求的时候直接返回null就不需要再查询数据库了。但这种处理方式是有问题的假如传进来的这个不存在的Key值每次都是随机的那存进Redis也没有意义。 使用布隆过滤器。 如果布隆过滤器判定某个 key 不存在布隆过滤器中那么就一定不存在如果判定某个 key 存在那么很大可能是存在(存在一定的误判率)。于是我们可以在缓存之前再加一个布隆过滤器将数据库中的所有key都存储在布隆过滤器中在查询Redis前先去布隆过滤器查询 key 是否存在如果不存在就直接返回不让其访问数据库从而避免了对底层存储系统的查询压力。
2.缓存击穿
描述缓存过期伴随大量对该 key 的请求
1互斥锁 比如某个key只允许一个线程查询数据和写缓存其他线程等待。这种方式会阻塞其他的线程此时系统的吞吐量会下降
2热点数据永不过期
物理不过期针对热点key不设置过期时间
逻辑不过期把过期时间存在key对应的value里如果发现要过期了通过一个后台的异步线程进行缓存的构建
3熔断降级 3.缓存雪崩
描述:同一时间大批量的 key 过期
解决方法
1热点数据不过期
2随机分散过期时间
4.缓存预热
缓存预热就是系统上线后将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请 求的时候先查询数据库然后再将数据缓存的问题用户直接查询事先被预热的缓存数据
解决思路
1、直接写个缓存刷新页面上线时手工操作下
2、数据量不大可以在项目启动的时候 自动进行加载
3、定时刷新缓存
5.缓存更新
除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外Redis默认的有6中策略可供选择我们 还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰
常见的策略有两种
1定时去清理过期的 缓存
2当有用户请求过来时再判断这个请求所用到的缓存是否过期过期的话就去底层系 统得到新数据并更新缓存。
两者各有优劣第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的第 二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效逻辑相对比较复杂具体用哪种方案大家 可以根据自己的应用场景来权衡。 6.缓存降级
当访问量剧增、服务出现问题如响应时间慢或不响应或非核心服务影响到核心流 程的性能时仍然需要保证服务还是可用的即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自 动降级也可以配置开关实现人工降级。 降级的最终目的是保证核心服务可用即使是有损的。而 且有些服务是无法降级的如加入购物车、结算。
以参考日志级别设置预案
1一般比如 有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时可以自动降级
2警告有些服务在一 段时间内成功率有波动如在95~100%之间可以自动降级或人工降级并发送告警
3错 误比如可用率低于90%或者数据库连接池被打爆了或者访问量突然猛增到系统能承受的最大 阀值此时可以根据情况自动降级或者人工降级
4严重错误比如因为特殊原因数据错误 了此时需要紧急人工降级。
