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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码实现
💥1 概述
随着全球能源与环境问题日渐严峻，风能、光能等可再生清洁能源的有效利用意义重大。微电
网作为新兴能源的主要载体，它的研究有助于人们应对能源与环境的双重危机。目前微电网技术
的主要研究课题是妥善管理微电网内分布式电源和储能装置的运行。通过建立微电网优化数学模
型，在满足系统负载需求和外部约束下，使用数学 方法或人工智能算法来求解得出最合理的调度方 案，进而达到充分利用可再生能源，实现微电网经济效益和环境效益最大化的目的［1］。目前，国内外对微电网优化调度方面的研究成果颇丰。文献［2］为了解决传统智能算法在求
解微电网多目标函数时易早熟、陷入局部最优、收敛速度和精度差等问题，建立以运行成本、环境污染处理费用为目标的优化模型，用改进的鸟群算法对该模型进行求解，验证了所建模型和改进算
法的有效性。文献［3］对含有光伏、风机、柴油发电机以及铅酸蓄电池组成的孤立微电网进行研
究，提出了一种经济与环保协调控制下的微电网优化调度模型。文献［4］在多目标遗传算法中引
入初始点引导技术和去重操作，并将其应用于微电网双目标优化模型，得到较均匀的 Pareto 前沿，证实了所提出的方法的有效性。文献［5］基于交替方向乘子法，用分散式优化方法来解决微电网的动态经济调度问题，解决了集中式优化调度所面临的种种难题。通过对几个系统进行计算，表明所提方法具有良好的收敛特性以及较快的收敛速度。文献[6］通过建立主从博弈模型来解决交
直流混合微网运行中光伏消纳率和综合网损率的问题。该模型满足综合网损率指标的同时，还最
小化运行成本，最大化光伏消纳率，保证了交直流混合微网的综合效益。
交替方向乘子法非常适用于大规模分布式计算系统[19-20] ，由于不需要将微电网信息进行集中计算，而是各微电网自行求解目标函数后，根据多微电网系统层面的约束条件进行乘子的更新与迭代，其在满足各微电网运行成本最小的同时也实现了整个系统的能量平衡；此外，在各微电网能量管理系统进行计算的方式也能充分保护微电网的隐私。在假定通信通道是理想可靠的前提下，本文对计及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微网电能交互分布式运行策略进行研究。
对于分布式优化问题,交替方向乘子法(ADMM)属于一种简单高效、鲁棒性强的算法,其具有良好收敛性的同时,不要求优化问题的目标函数为严格的凸函数。
ADMM 融合了对偶上升法的可分解性以及乘子法较好的收敛性，核心思想是将一个大的问题
分解成若干个小问题，交替迭代进行求解，使原目标与其对偶变量共同收敛。其 标 准 形 式 如
下:
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
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[1]高松,何俊,杨松坤,肖白.基于交替方向乘子法的多微电网能量共享方法研究[J].电网与清洁能源,2022,38(06):113-120.
[2]邝凯旋,张赟宁.基于ADMM算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2019,35(08):54-59.