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目录

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1. 前言

2. IK分词器安装

3. IK分词器词典扩展与停用

4. 总结

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1. 前言

我们在前面文章中完成了ElasticSearch服务的部署，但是ES默认的分词器对中文词语分词效果很不好，每个中文都分成了一个词，所以我们需要安装一个支持中文分词的分词器，我们这里选用IK分词器

2. IK分词器安装

我们这里采用在线安装，操作比较简单

进入到ES容器

docker exec -it es /bin/bash

 在线下载并安装IK分词器，这里最后面的版本号需要与你的ES版本对其，否则无法正常安装

bin/elasticsearch-plugin install https://get.infini.cloud/elasticsearch/analysis-ik/7.17.21

 退出容器，重启ES容器

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

在Kibana Dev tool中测试IK分词器：

IK分词器包含两种模式：ik_smart最小切分，和ik_max最细切分，ik_max模式会将词语切分得更细

GET /_analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "IK分词器测试"
}GET /_analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "IK分词器测试"
}

3. IK分词器词典扩展与停用

随着网络的发展，各种网络梗层出不穷，出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“白嫖”，“开摆”，“乐子人”  等。

IK分词器提供了扩展词汇和停用词汇的功能，我们接下来接着扩展IK分词器

编辑IK分词器配置文件/local/es-config/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--><entry key="ext_stopwords">stop.dic</entry><!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --><!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> --><!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--><!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

同目录下新建ext.dic，添加需要扩展的词汇

同目录新建stop.dic文件，添加需要停用的词汇，比如语气词

 重启ES容器

docker restart es

测试分词，可以看到”牵着猫散步的鼠鼠“被成功分词

4. 总结

ES默认的分词器对中文词语分词效果很不好，每个中文都分成了一个词，所以我们需要安装一个支持中文分词的分词器，使用较多的就是IK分词器。此外我们可以通过修改配置来实现对分词器词典的扩展和停用。