自建网站推广方式网站构建

一、环境

ubuntu 20.04
python 3.8
cuda 11.8

二、部署

1、docker方式部署

1.1、安装docker

如何安装docker，可以参考这篇文章

1.2、拉取镜像

docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest

2、完整安装

安装python依赖

conda create -n EmotiVoice python=3.8 -y
conda activate EmotiVoice
pip install torch torchaudio
pip install numpy numba scipy transformers==4.26.1 soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin

安装git lfs和下载模型

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash
git lfs install
git lfs clone https://huggingface.co/WangZeJun/simbert-base-chinese WangZeJun/simbert-base-chinese

下载预训练模型

https://drive.google.com/drive/folders/1y6Xwj_GG9ulsAonca_unSGbJ4lxbNymM

将预训练模型放在源码中的位置

WangZeJun/simbert-base-chinese

下载源码

git clone https://github.com/lukeewin/EmotiVoice.git

在源码路径中创建目录保存预训练模型

mkdir -p outputs/style_encoder/ckpt
mkdir -p outputs/prompt_tts_open_source_joint/ckpt

将g_*, do_*文件放到outputs/prompt_tts_open_source_joint/ckpt，将checkpoint_*放到outputs/style_encoder/ckpt中

推理输入文本格式是：<speaker>|<style_prompt/emotion_prompt/content>|<phoneme>|<content>

• 例如: 8051|非常开心|<sos/eos> uo3 sp1 l ai2 sp0 d ao4 sp1 b ei3 sp0 j ing1 sp3 q ing1 sp0 h ua2 sp0 d a4 sp0 x ve2 <sos/eos>|我来到北京，清华大学
• 其中的音素（phonemes）可以这样得到：python frontend.py data/my_text.txt > data/my_text_for_tts.txt.

TEXT=data/inference/text
python inference_am_vocoder_joint.py \
--logdir prompt_tts_open_source_joint \
--config_folder config/joint \
--checkpoint g_00140000 \
--test_file $TEXT

合成的语音结果在：outputs/prompt_tts_open_source_joint/test_audio

pip install streamlit
streamlit run demo_page.py

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