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网站开发设计思路文档,湖南省住房和建设厅网站,沈阳做个网站成本,江苏住房与城乡建设厅网站大模型量化#xff0c;剪枝 量化有助于减少显存使用并加速推理 GPTQ 等后训练量化方法(Post Training Quantization)是一种在训练后对预训练模型进行量化的方法。 ### model model_name_or_path: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct template: llama3### export export_di…大模型量化剪枝 量化有助于减少显存使用并加速推理 GPTQ 等后训练量化方法(Post Training Quantization)是一种在训练后对预训练模型进行量化的方法。 ### model model_name_or_path: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct template: llama3### export export_dir: models/llama3_gptq export_quantization_bit: 4 export_quantization_dataset: data/c4_demo.json export_size: 2 export_device: cpu export_legacy_format: falseQLoRA 是一种在 4-bit 量化模型基础上使用 LoRA 方法进行训练的技术。它在极大地保持了模型性能的同时大幅减少了显存占用和推理时间。 ### model model_name_or_path: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct adapter_name_or_path: saves/llama3-8b/lora/sft template: llama3 finetuning_type: lora### export export_dir: models/llama3_lora_sft export_size: 2 export_device: cpu export_legacy_format: false量化7B模型12GB显存不够用 增大至24G显存就够了 量化加载的参数更多所以对显存的需求更大 剪枝
http://www.laogonggong.com/news/139727.html

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