微信上如何做网站网站优化网站建设
目录
- 一、高亮策略
- 1、Fast Vector Highlighter（快速向量高亮器）
- 2、Posting Highlighter（帖子高亮器）
- 3、Unified Highlighter（统一高亮器）
- 4、Plain Highlighter（普通高亮器）
- 5、总结
- 二、高亮参数
- 三、高亮案例解析
- 1、words_one配置解析
- 2、words_two配置解析
- 3、words_three配置解析
- 4、words_four配置解析
- 5、总结
一、高亮策略
1、Fast Vector Highlighter（快速向量高亮器）
Fast Vector Highlighter（快速向量高亮器）是在 Elasticsearch 5.0 版本中引入的。利用倒排索引中的词频和位置信息进行高亮显示，效率较高。
优点：适合处理大量文本和查询的高亮显示需求。
适用场景：适用于需要快速检索和高亮大量文档的场景，并需要较高性能的高亮显示需求。对于字段(大于1M)，性能更高。
mapping配置如下：
{"mappings": {"properties": {"content": {"type": "text","term_vector": "with_positions_offsets" //启用快速向量高亮模式所需的位置和偏移量信息}}}
}
查询方式：
{"query": {"match": {"content": "****"}},"highlight": {"fields": {"content": {"pre_tags": ["<h1>"],"post_tags": ["</h2>"],"type": "fvh" //content配置了高亮模式，可以不选，默认就是fvh模式}}}
}
2、Posting Highlighter（帖子高亮器）
Posting Highlighter（帖子高亮器）是在 Elasticsearch 6.1 版本中引入的。利用倒排索引中的词项（terms）信息来确定哪些部分需要高亮显示，可以提供更高效的高亮显示功能。
优点：效率较高，适合基于词项匹配的高亮需求。不需要重新对高亮文本进行分词，对磁盘的消耗更少。
适用场景：对于需要基于词项匹配进行高亮显示的场景，尤其是处理结构化文本和特定查询的需求。
mapping配置如下：
{"mappings": {"properties": {"content": {"type": "text","term_vector": "with_positions" //启用倒排高亮模式，以便在高亮时使用位置信息}}}
}
查询方式：
{"query": {"match": {"content": "****"}},"highlight": {"fields": {"content": {} //不用设置}
}
3、Unified Highlighter（统一高亮器）
Unified Highlighter（统一高亮器）是在 Elasticsearch 7.0 版本中引入的。默认的高亮器。该策略结合了之前版本中的不同高亮器（如 Fast Vector Highlighter 和 Posti