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Mathworks 数据预处理

概念辨析

配对是同一批样本的前后比较，独立是两批不同样本的的比较
独立样本是指我们得到的样本是相互独立的。配对样本就是一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应的两个样本。配对样本可以消除由于样本指定的不公平造成的差异。
配对样本：指的是来自同一个个体或单位的两组数据，如同一个人在两个不同时间点的血压值，或者同一个医院的两个不同科室的病人的体重值。在配对样本中，每个数据都有一个对应的数据，可以用对应数据的差异进行比较。独立样本：指的是来自不同个体或单位的两组数据，如男性和女性的身高，或者两个不同的医院的病人的收入水平。在独立样本中，每个数据都是独立的，没有与之对应的数据，通常需要用两组数据的均值或差异进行比较。

独立样本是指在从一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本

附录
1.
正态与O.W分布检验

资料拓展
1.数据分析多实战 小案例 特好

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质量评估指标

多指标很全
多指标 带优缺点